Intelligence artificielle : les entreprises doivent être conscientes des risques

Les facteurs de risque de l'IA et la manière de les combattre préventivement

L’intelligence artificielle offre aux entreprises un énorme potentiel pour développer de nouveaux produits et modèles commerciaux, augmenter la productivité des processus de travail et de production ou réduire les coûts grâce à l’automatisation. Les modèles d’IA basés sur le cloud de Microsoft, Google, Amazon et d’autres font déjà partie de notre quotidien professionnel et privé. Il n’est pas surprenant que le développement de l’IA progresse à grande vitesse vers de nouvelles dimensions et que le battage médiatique qui existe depuis près de deux ans se poursuit presque sans relâche.

Cependant, comme pour toute nouvelle évolution, les dangers et les risques augmentent avec les opportunités. L’IA peut rapidement mettre en péril l’existence même des entreprises concernées, par exemple si des cybercriminels forment et utilisent une IA de telle sorte qu’une attaque réussie non seulement menace ou paralyse l’ensemble du système informatique, mais extrait également des données hautement sensibles et les utilise de manière illégale ou inappropriée. Dans ce cas, il est essentiel de minimiser activement les risques, en particulier dans le domaine des infrastructures critiques telles que l’énergie, la finance, les soins de santé et l’administration publique, et les investissements dans les outils de cybersécurité soutenus par l’IA sont par conséquent élevés.

Dans cet article de blog, vous découvrirez quels sont les autres risques auxquels les responsables informatiques doivent être attentifs lorsqu’ils utilisent l’intelligence artificielle et comment ils peuvent prendre des mesures préventives grâce à une sélection intelligente et contrôlée des outils, à une hygiène informatique continue et à la sensibilisation des employés.

Risques de cybercriminalité liés à l'IA : cinq scénarios de menace pour les entreprises

Qu’il s’appuie ou non sur l’IA, pour minimiser efficacement les risques, il est d’abord nécessaire de connaître en détail les cybermenaces. C’est le seul moyen d’évaluer le risque réel pour une entreprise et de fixer des priorités. Il s’agit notamment de:

1. Cyber-attaques automatisées et évolutives

L’IA permet aux attaquants de mener des cyberattaques plus rapidement, avec plus de précision et à plus grande échelle. Par exemple, les algorithmes assistés par l’IA peuvent automatiquement identifier et exploiter les failles de sécurité dans les réseaux et les systèmes sans intervention humaine. Cela peut entraîner une augmentation des attaques de type "Zero-Day-Exploit" ou " phishing", qui se propagent rapidement sur l’internet.

2. Attaques de phishing attaques d'ingénierie sociale piloté par l’IA

Les cybercriminels utilisent l’IA pour créer des courriels de phishing ou des attaques par ingénierie sociale qui semblent presque réelles à première vue. Grâce au traitement du langage naturel (NLP), les attaques peuvent être personnalisées en analysant des informations spécifiques sur la victime, telles que les réseaux sociaux ou les communications d’entreprise. Il est donc de plus en plus difficile de distinguer les faux courriels ou messages des messages légitimes.

3. Deepfakes pour la fraude et les atteintes à la réputation

Grâce à l’IA, les cybercriminels peuvent créer des " deepfakes ", c’est-à-dire des vidéos, des fichiers audio ou des images manipulés qui ont l’air faussement réels. Cette technologie peut être utilisée pour produire de fausses déclarations de dirigeants, manipuler des données confidentielles de l’entreprise ou réaliser des escroqueries telles que la fraude au PDG, qui consiste à envoyer de faux ordres au nom d’un employé de haut rang, par exemple pour amorcer des transferts illégaux ou l’envoi de documents d’affaires secrets.

4. Logiciels malveillants de ransomware basé sur l’IA

Les attaquants développent des logiciels malveillants dotés d’une intelligence artificielle, capables de s’adapter et de contourner les mesures de sécurité traditionnelles. Ces logiciels malveillants intelligents peuvent modifier dynamiquement leurs stratégies d’attaque pour passer inaperçus, ou exploiter spécifiquement des vulnérabilités qui seraient trop complexes pour des logiciels malveillants classiques. Il est donc beaucoup plus difficile pour les systèmes de sécurité informatique existants de reconnaître et de combattre ces menaces.

5. Attaques contre les systèmes d’IA existants

Les entreprises qui intègrent l’IA dans leurs propres systèmes courent le risque que ces mêmes systèmes d’IA deviennent la cible de cyber-attaques. Par exemple, les attaquants pourraient utiliser des attaques contradictoires pour introduire délibérément des données manipulées dans les systèmes d’IA afin de provoquer des décisions incorrectes ou des dysfonctionnements. Dans des domaines tels que l’approvisionnement en énergie, la finance ou les soins de santé, ou encore l’application de technologies telles que la conduite autonome, cela peut avoir des conséquences catastrophiques.

Trois mesures efficaces pour minimiser les scénarios de menace basés sur l'IA

1. Mise en œuvre d'une infrastructure de cybersécurité soutenue par l'IA

L'utilisation de l'IA dans le domaine de la cybersécurité est une méthode efficace pour lutter contre les attaques soutenues par l'IA. Les entreprises ou les administrations publiques devraient utiliser des systèmes de sécurité intelligents capables de reconnaître les menaces et d'y réagir en temps réel. Les solutions de sécurité basées sur l'IA peuvent :

• Identifier les anomalies dans le trafic réseau et les activités inhabituelles des utilisateurs.
• Effectuez une détection comportementale des menaces pour détecter les attaques potentielles à un stade précoce.
• Mieux vous défendre contre les attaques de phishing et d'ingénierie sociale en analysant les contenus falsifiés ou malveillants et en détectant les schémas suspects dans les communications.
  
  

Ces systèmes tirent des enseignements des attaques précédentes et s'adaptent dynamiquement aux nouvelles menaces, ce qui en fait une défense efficace contre les menaces basées sur l'IA. Important : Le simple fait qu'un tel système soit en place ne signifie pas qu'il faille s'y fier totalement. Cela n'est pas possible sans le contrôle technique et la gestion des spécialistes des technologies de l'information.

2. Formation régulière des employés pour les sensibiliser aux risques

Les employés resteront le maillon faible de la chaîne de sécurité, en particulier en cas d'attaques par phishing et ingénierie sociale. Il est donc essentiel de proposer régulièrement des formations ou des ateliers sur la sécurité afin de sensibiliser les employés aux dangers nouveaux et potentiels. Le contenu important de la formation comprend

• Détection des courriels de phishing et des comportements suspects, y compris les dernières techniques utilisées par les cybercriminels.
• Utilisation sécurisée des données et pratiques sécurisées en matière de mots de passe, telles que l'utilisation de l'authentification multifactorielle (MFA).
• Prendre des mesures de précaution lorsque vous traitez des informations et des protocoles de communication sensibles, en particulier en cas de demandes ou d'instructions suspectes.
  
  

Des employés sensibilisés et informés seront mieux à même de reconnaître les menaces potentielles et de jouer un rôle préventif pour repousser avec succès les cyberattaques contre l'entreprise.

3. Hygiène informatique cohérente et tests contradictoires 

Les responsables informatiques devraient tester régulièrement leurs propres systèmes d'IA pour détecter les vulnérabilités et s'assurer qu'ils sont protégés contre les cyber-attaques et les manipulations. Il s'agit précisément de cela :

• Appliquer régulièrement des mises à jour et des correctifs à tous les logiciels, applications et systèmes utilisés dans l'entreprise afin de s'assurer que les failles de sécurité sont comblées dès que possible.
• La mise en œuvre de couches de sécurité de l'IA, telles que des mécanismes de vérification et de sécurisation des modèles et algorithmes propriétaires afin de s'assurer qu'ils ne peuvent pas être altérés.
• Simulation de scénarios d'attaque dans lesquels les systèmes d'IA sont spécifiquement confrontés à des données manipulées afin de tester leur robustesse. Cela permet d'identifier les vulnérabilités et de les éliminer de manière préventive avant qu'elles ne soient exploitées par des criminels.
  
  

Ces mesures de sécurité renforcent la résilience des systèmes d'IA respectifs et contribuent à repousser les attaques contre leur intégrité.

Reconnaître et réduire davantage de facteurs de risque grâce aux applications de l'IA

1. L'informatique fantôme et l'expansion de l'informatique dématérialisée

La plupart des entreprises utilisent désormais des outils d'IA basés sur le cloud pour rationaliser leurs processus de travail. Il est souvent problématique que des unités organisationnelles individuelles, voire des employés et des cadres, acquièrent des licences et utilisent des applications basées sur le cloud à l'insu du service informatique. Dans les grandes structures commerciales décentralisées, en particulier, de nouvelles passerelles non sécurisées s'ouvrent constamment par le biais de ce que l'on appelle les " cloud fantômes" (shadow clouds ) et l'extension des cloud (cloud sprawl). Des structures d'achat centralisées et une attribution restrictive des droits d'accès peuvent efficacement contrecarrer cette situation.

2. Sécurité des données et conformité

À l'ère du numérique, les données relatives aux entreprises et aux clients constituent la base décisive de la réussite économique. Dans certaines industries et certains secteurs, ce ne sont donc pas seulement des exigences légales qui s'appliquent, mais aussi des normes de sécurité et de conformité supplémentaires. Par conséquent, de plus en plus d'entreprises ne transfèrent pas leurs données particulièrement sensibles dans le cloud et ne les ramènent pas non plus du cloud vers leur propre centre de données. De cette manière, des données importantes de l'entreprise ne sont pas  introduites dans des outils d'IA basés sur le cloud qui ne sont pas suffisamment protégés.

3. Gestion des licences 

Même les entreprises de taille moyenne comptant quelques centaines d'employés doivent gérer rapidement un portefeuille de plusieurs milliers de licences provenant d'une grande variété de fournisseurs. Les logiciels deviennent de plus en plus un facteur concurrentiel décisif et représentent un actif important. Cependant, la disponibilité constante de solutions basées sur l'informatique sur cloud signifie que les logiciels deviennent également un risque croissant pour la sécurité. Il est donc d'autant plus important de mettre en place une gestion des licences active, efficace et axée sur la sécurité. De plus en plus de responsables informatiques et de gestionnaires de logiciels découvrent la possibilité d'acheter ou de vendre des licences de logiciels d'occasion. Les avantages sont évidents : alléger la charge qui pèse sur le budget actuel des licences, réduire les risques de sécurité propres à l'informatique sur cloud et promouvoir une économie circulaire préservant les ressources dans le cadre des obligations ESG pour une activité durable.

Logiciels d'occasion : Bénéficiez de l'expérience et de l'expertise de PREO

PREO, l'un des principaux fournisseurs de logiciels d'occasion en Europe, propose aux entreprises, aux organisations et aux administrations publiques un large choix de licences locales d'occasion pour les versions actuelles et anciennes de logiciels standard de fabricants leaders sur le marché, tels que Microsoft et Adobe. Quels que soient leurs besoins, les clients de PREO bénéficient de tous les avantages du marché des logiciels d'occasion :

• Des économies importantes sur les coûts de licence en cours, jusqu'à 70 % par rapport aux nouvelles versions correspondantes.
     
  
• Acquisition de licences 100% conformes à la législation et à l'épreuve des audits, avec une transparence maximale à toutes les étapes du processus, y compris une documentation complète sur le portail de licences PREO "Easy Compliance".
  
  
• Conseils personnalisés sur toutes les questions liées aux transactions de licences ou à l'intégration de licences de logiciels d'occasion dans des structures de réseau classiques ou des modèles hybrides de cloud.
  
  
• Capacités existantes de gestion des licences logicielles pour les grands projets d'infrastructure informatique comportant des milliers de postes de travail et des sites transfrontaliers.
  
  
• Plus de durabilité dans le secteur des technologies de l'information en promouvant une économie circulaire active et en réduisant l'empreinte CO2 des entreprises. En parlant de durabilité : PREO est le premier revendeur de logiciels d'occasion à disposer d'une carte de pointage d'EcoVadis, le plus grand fournisseur mondial de notations en matière de développement durable.
  
  
• L'expérience acquise grâce aux nombreux projets de référence que PREO a déjà menés à bien pour des entreprises renommées dans un large éventail d'industries et de secteurs.
  
  

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